How Feasible is Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation in a Medium Urban Population Centre?
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients suffering from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) experience poor survival and neurological outcomes, with rates remaining relatively unchanged despite advancements. Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), termed extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) in arrests, may offer improved outcomes. We developed local screening criteria for ECPR and then estimated the frequency of use by applying those criteria retrospectively to a cardiac arrest database. The purpose was to determine if an ECPR program is feasible in a medium urban population centre in Atlantic Canada. Methods A three-round modified Delphi survey, building upon data from a literature review, was conducted in collaboration with external experts. The resulting selection criteria for potential ECPR candidates were applied to a pre-existing local cardiac arrest database, supplemented by health records review, identifying potential candidates eligible for ECPR. Results Consensus inclusion criteria included witnessed cardiac arrest, age <70, refractory arrest, no-flow time <10min, total downtime <60min, and presumed cardiac or selected non-cardiac etiologies. Consensus exclusion criteria were an unwitnessed arrest, asystole, and select etiologies and comorbidities. Simplified criteria were developed to facilitate emergency medical services transport. Historically, 20.0% (95% CI 16.2-24.3%) of OHCA would be transported to the Emergency Department (ED), with 4.9% (95% CI 3.0% to 7.6%) qualifying for ECPR. Conclusion Despite conservative estimates based upon historically small numbers of select cardiac arrest patients meeting eligibility for transport and initiation of ECPR, a dedicated program may be feasible in our regional hospital setting. Patient care volumes suggest it would not be resource intensive yet would be sufficiently busy to maintain competency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».