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Enregistrement W2993021476 · doi:10.1186/s12974-019-1625-y

IL-33 deficiency causes persistent inflammation and severe neurodegeneration in retinal detachment

2019· article· en· W2993021476 sur OpenAlexfundno aff
Josy Augustine, Sofia Pavlou, Imran Ali, Kevin Harkin, Ema Ozaki, Matthew Campbell, Alan W. Stitt, Heping Xu, Mei Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience Foundation IrelandQueen's University BelfastDepartment for Education, UK GovernmentQueen's UniversityFight for Sight UKSight Research UKHealth Research Board
Mots-clésGlial fibrillary acidic proteinGliosisNeurodegenerationRetinalRetinaInflammationMicrogliaPathologyProinflammatory cytokineNeuroinflammationCytokineMedicineImmunologyBiologyImmunohistochemistryOphthalmologyNeuroscienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Interleukin-33 (IL-33) belongs to the IL-1 cytokine family and resides in the nuclei of various cell types. In the neural retina, IL-33 is predominately expressed in Müller cells although its role in health and disease is ill-defined. Müller cell gliosis is a critical response during the acute phase of retinal detachment (RD), and in this study, we investigated if IL-33 was modulatory in the inflammatory and neurodegenerative pathology which is characteristic of this important clinical condition. Methods RD was induced by subretinal injection of sodium hyaluronate into C57BL/6 J (WT) and IL-33−/− mice and confirmed by fundus imaging and optical coherence tomography (OCT). The expression of inflammatory cytokines, complement components and growth factors was examined by RT-PCR. Retinal neurodegeneration, Müller cell activation and immune cell infiltration were assessed using immunohistochemistry. The expression of inflammatory cytokines in primary Müller cells and bone marrow-derived macrophages (BM-DMs) was assessed by RT-PCR and Cytometric Bead Array. Results RD persisted for at least 28 days after the injection of sodium hyaluronate, accompanied by significant cone photoreceptor degeneration. The mRNA levels of CCL2, C1ra, C1s, IL-18, IL-1β, TNFα, IL-33 and glial fibrillary acidic protein (GFAP) were significantly increased at day 1 post-RD, reduced gradually and, with the exception of GFAP and C1ra, returned to the basal levels by day 28 in WT mice. In IL-33−/− mice, RD induced an exacerbated inflammatory response with significantly higher levels of CCL2, IL-1β and GFAP when compared to WT. Sustained GFAP activation and immune cell infiltration was detected at day 28 post-RD in IL-33−/− mice. Electroretinography revealed a lower A-wave amplitude at day 28 post-RD in IL-33−/− mice compared to that in WT RD mice. IL-33−/− mice subjected to RD also had significantly more severe cone photoreceptor degeneration compared to WT counterparts. Surprisingly, Müller cells from IL-33−/− mice expressed significantly lower levels of CCL2 and IL-6 compared with those from WT mice, particularly under hypoxic conditions, whereas IL-33−/− bone marrow-derived macrophages expressed higher levels of inducible nitric oxide synthase, TNFα, IL-1β and CCL2 after LPS + IFNγ stimulation compared to WT macrophages. Conclusion IL-33 deficiency enhanced retinal degeneration and gliosis following RD which was related to sustained subretinal inflammation from infiltrating macrophages. IL-33 may provide a previously unrecognised protective response by negatively regulating macrophage activation following retinal detachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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