A cross-sectional study on feather cover damage in Canadian laying hens in non-cage housing systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feather damage (FD) resulting from feather pecking remains a concern in non-cage housing systems for laying hens worldwide. This study aimed to identify bird-, housing-, and management-related factors associated with FD in non-cage housing systems as the egg production sector phases out the conventional cage system in Canada. A survey on housing and management practices was developed and distributed to 122 laying hen farms where 39 respondents provided information on non-cage flocks. Farmers visually assessed 50 birds throughout the barn for FD using a 0-2 scoring scale according to severity. Prevalence of FD was calculated as the percentage of birds with any form of FD (score > 0). Multivariable linear regression modeling was used to identify factors associated with FD prevalence. RESULTS: Six variables were included in the final model and accounted for 64% of the variation in FD between farms. FD prevalence was higher with increasing flock age (0.9% ± 0.29) and when birds were housed in all wire/slatted barns compared with all litter barns (37.6% ± 13.1). Additionally, FD prevalence tended to be higher in barns with manure removal only after depopulation (20.1% ± 10.70). Enrichment also tended to be associated with higher FD (19.1% ± 8.04), possibly indicating that it was provided after FD was observed as a control measure, or, was not efficient in reducing the development of FD. CONCLUSIONS: These findings emphasize the role of litter provision and management (e.g., manure removal effects on air quality), and its potential impact on FD among laying hens in non-cage housing systems in Canada. Further longitudinal and/or intervention studies are needed to assess the potential of the identified factors to function as a management strategy to prevent or reduce FD in non-cage housed laying hens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».