A cross-sectional study on feather cover damage in Canadian laying hens in non-cage housing systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feather damage (FD) resulting from feather pecking remains a concern in non-cage housing systems for laying hens worldwide. This study aimed to identify bird-, housing-, and management-related factors associated with FD in non-cage housing systems as the egg production sector phases out the conventional cage system in Canada. A survey on housing and management practices was developed and distributed to 122 laying hen farms where 39 respondents provided information on non-cage flocks. Farmers visually assessed 50 birds throughout the barn for FD using a 0-2 scoring scale according to severity. Prevalence of FD was calculated as the percentage of birds with any form of FD (score > 0). Multivariable linear regression modeling was used to identify factors associated with FD prevalence. RESULTS: Six variables were included in the final model and accounted for 64% of the variation in FD between farms. FD prevalence was higher with increasing flock age (0.9% ± 0.29) and when birds were housed in all wire/slatted barns compared with all litter barns (37.6% ± 13.1). Additionally, FD prevalence tended to be higher in barns with manure removal only after depopulation (20.1% ± 10.70). Enrichment also tended to be associated with higher FD (19.1% ± 8.04), possibly indicating that it was provided after FD was observed as a control measure, or, was not efficient in reducing the development of FD. CONCLUSIONS: These findings emphasize the role of litter provision and management (e.g., manure removal effects on air quality), and its potential impact on FD among laying hens in non-cage housing systems in Canada. Further longitudinal and/or intervention studies are needed to assess the potential of the identified factors to function as a management strategy to prevent or reduce FD in non-cage housed laying hens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle