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Enregistrement W2993034256 · doi:10.2106/jbjs.rvw.17.00167

Nonoperative Treatments for Knee Osteoarthritis: An Evaluation of Treatment Characteristics and the Intra-Articular Placebo Effect

2018· review· en· W2993034256 sur OpenAlexaff
Christopher Vannabouathong, Mohit Bhandari, Asheesh Bedi, Vickas Khanna, Patrick Shu‐Hang Yung, Vijay Shetty, Moin Khan

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPlaceboMeta-analysisStrictly standardized mean differenceIntra articularPhysical therapyMEDLINEClinical trialSample size determinationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines recommending various nonoperative treatments for patients with knee osteoarthritis remain inconsistent. Much of this controversy relates to what constitutes a clinically important effect. The purposes of the present study were to compare treatment effect sizes from recent meta-analyses evaluating pharmacological or medical device interventions for the treatment of knee osteoarthritis and to further assess the clinical impact that the intra-articular placebo effect may have on intra-articular injection therapies. METHODS: A search of PubMed, MEDLINE, and Embase from the inception date of each database through May 30, 2017 was conducted for all articles involving meta-analyses of pharmacological or medical device knee osteoarthritis treatments compared with controls. Two reviewers independently screened articles for eligibility and extracted data for analysis. We present effect estimates on a standardized mean difference (SMD) scale and compare them all against a threshold for clinical importance of 0.50 standard deviation (SD) unit. RESULTS: Ten meta-analyses (sample size range, 110 to 39,814) providing a total of 19 different effect sizes for pain were included in this review. SMD estimates ranged from 0.08 to 0.79 for various electrical modalities, orthotic devices, topical and oral nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), dietary supplements, and intra-articular injection therapies. Seventeen treatments demonstrated significant improvements in terms of pain when patients who had received treatment were compared with controls. After accounting for the intra-articular placebo effect, the greatest effect estimates were those of intra-articular platelet-rich plasma and high molecular weight hyaluronic acid. When these were judged according to our threshold for clinical importance, high molecular weight intra-articular hyaluronic acid was found to have the most precise effect estimate that surpassed this threshold. Platelet-rich plasma was found to provide the greatest point estimate of the treatment effect, but the precision around this estimate had the largest amount of uncertainty across all treatments. CONCLUSIONS: While many nonoperative treatments demonstrated significant improvements in pain, we found the greatest effect estimates for intra-articular treatments. While platelet-rich plasma provided the greatest point estimate of the treatment effect, variability among studies suggests that future research into optimal formulations is required. The strongest current evidence supports clinically important and significant treatment effects with intra-articular hyaluronic acid formulations between 1,500 and >6,000 kDa. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level I. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,178
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,178
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,035
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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