Prognostic Role of <i>KRAS</i> mRNA Expression in Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We investigated the prognostic role of KRAS mRNA expression in breast cancer using The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) databases. Methods: Clinical and biological data of 1,093 breast cancers from TCGA database and 1,904 breast cancers from METABRIC database were analyzed. Overall survival (OS) and breast cancer-specific survival (BCSS) were determined. Results: The group with high KRAS mRNA expression showed worse survival than the group with low KRAS mRNA expression regarding both OS (p = 0.012 in TCGA, p < 0.001 in METABRIC) and BCSS (p = 0.001 in METABRIC). According to multivariate analysis, the level of KRAS mRNA expression was an independent prognostic factor in both TCGA (hazard ratio [HR], 1.570; 95% confidence interval [CI], 1.026-2.403; p = 0.038) and METABRIC (HR, 1.254; 95% CI, 1.087-1.446; p = 0.002) databases. The prognostic impact of mRNA expression was effective only for luminal A subtype (p < 0.001 in METABRIC). Positive correlation was observed between mRNA expression and copy number alteration (CNA) (r = 0.577, p < 0.001 in TCGA; = 0.343, p < 0.001 in METABRIC). Methylation showed negative correlations with both mRNA expression and CNA (r = -0.272, p < 0.001 in TCGA). The expression of mRNA had little association with the mutation status in breast cancers, having a mutation frequency of approximately 0.6%. Conclusion: KRAS mRNA expression was significantly associated with breast cancer prognosis. It was found to be an independent prognostic factor for breast cancer. Prognostic role of KRAS mRNA expression was effective only in luminal A subtype. Further studies are needed to validate the prognostic role of KRAS mRNA expression in breast cancer, thus paving a way for clinical application of KRAS in practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle