MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2993039656 · doi:10.1002/polq.12992

Striking a Blow for Unity? Race and Economics in the 2010 New Orleans Mayoral Election

2019· article· en· W2993039656 sur OpenAlexaff
Marek D. Steedman, Iliyan Iliev, Marcus J. Coleman, Allan McBride

Notice bibliographique

RevuePolitical Science Quarterly · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVotingPolitical scienceWhite (mutation)PoliticsTurnoutCompetition (biology)Race (biology)NewspaperPolitical economyPublic administrationLawSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE 2010 MAYORAL ELECTION IN NEW ORLEANS confounded pundits and analysts alike. Few anticipated, as the election campaign began, that New Orleans was on the brink of electing its first White mayor in a generation or that the eventual winner, Mitch Landrieu, would pass the 50 percent threshold required to win outright at the primary election stage, avoiding a potentially divisive general election runoff. Landrieu declared that in voting overwhelmingly for him, the “people of the city of New Orleans” had decided to “strike a blow for unity.”1 James Carville, with characteristic hyperbole, declared the conjunction of the Saints’ Superbowl win and the mayoral election outcome “the city’s best two days since the Battle of New Orleans in 1815” and proclaimed a “unity of spirit and purpose unlike any time in our history.”2 This apparent unity presents a challenge to our understanding of voting behavior in majority-minority cities. New Orleans voters of both races voted overwhelmingly for Landrieu, with little evidence of racially polarized voting or White strategic accommodation. Landrieu’s 2010 voting coalition was apparently cross-class and cross-racial in nature. Newspaper accounts suggest a substantial disempowering effect on the Black community, producing exceptionally low turnout among Black voters. But this also registers a challenge to our understanding of Black urban voting behavior, undercutting the expectation that intergroup competition, or the availability of an in-group candidate, spurs political participation.3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolitical Science QuarterlyMême sujetElectoral Systems and Political ParticipationTravaux en français237 207