Development of a Drink Type Infusion From Coffee Pulp (Arabia coffea) Lempira Variety of Honduras
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to develop an infusion type beverage from Lempira coffee pulp for human consumption. Samples from the Honduran Coffee Institute IHCAFE were used. According to the results obtained from the sensory analysis, it was determined that 70.75% of the evaluators prefer the beverage made with mature grains, given that a balance in taste and acidity is obtained. As for the mass concentration of the packaged content, 60% of the universe of tasters prefer a concentration of 1.6 g of dried pulp per cup. Regarding the type of grinding of the grain, it was determined that 80% of the tasters prefer coarse grinding (701 to 900 µm), describing it as an extremely pleasant product in its flavor and color, with shades of Jamaica, tamarind and nuts. Checking that with this particle size there is a greater release of flavors and maintains a balance in terms of aromas, however in fine particles (350 to 500 µm), their fragrances stand out, but negatively affects their taste and the high sedimentation rate. Therefore, it was concluded that the quality of the infusion drink from coffee pulp is influenced by the type of grinding used for its preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».