What's new in the prevention and treatment of cancer-associated thrombosis?
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a common complication in ambulatory cancer patients receiving chemotherapy. Current clinical guidelines recommend against the use of routine primary thromboprophylaxis in unselected ambulatory cancer patients. The Khorana score is a risk assessment tool derived and prospectively validated for the identification of cancer patients at high risk of thrombotic complications. Recently, 2 randomized, controlled trials have assessed the use of low-dose direct oral Xa inhibitors, apixaban and rivaroxaban, for the prevention of cancer-associated thrombosis in ambulatory patients at intermediate to high risk of VTE (Khorana score ≥2). Taken together, these trials have shown that low-dose direct oral Xa inhibitors reduce the risk of VTE in this patient population without a significant increase in major bleeding. These results should encourage clinicians to consider the use of primary thromboprophylaxis in ambulatory cancer patients at intermediate to high risk of VTE who do not have any apparent risk factors for bleeding. The direct oral Xa inhibitors have also been assessed in the acute management of cancer-associated thrombosis. Current evidence suggests that these drugs are a convenient, effective, and safe option for the management of acute VTE in many cancer patients. Low-molecular weight heparin, however, may continue to be the treatment of choice depending on the presence of bleeding risk factors, the type of cancer, drug-drug interactions, and patient preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».