Improvement of shared decision making in integrated stroke care: a before and after evaluation using a questionnaire survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision making (SDM) is at the core of policy measures for making healthcare person-centred. However, the context-sensitive nature of the challenges in integrated stroke care calls for research to facilitate its implementation. This before and after evaluation study identifies factors for implementation and concludes with key recommendations for adoption. METHODS: Data were collected at the start and end of an implementation programme in five stroke services (December 2017 to July 2018). The SDM implementation programme consisted of training for healthcare professionals (HCPs), tailored support, development of decision aids and a social map of local stroke care. Participating HCPs were included in the evaluation study: A questionnaire was sent to 25 HCPs at baseline, followed by 11 in-depth interviews. Data analysis was based on theoretical models for implementation and 51 statements were formulated as a result. Finally, all HCPs were asked to validate and to quantify these statements and to formulate recommendations for further adoption. RESULTS: The majority of respondents said that training of all HCPs is essential. Feedback on consultation and peer observation are considered to help improve performance. In addition, HCPs stated that SDM should also be embedded in multidisciplinary meetings, whereas implementation in the organisation could be facilitated by appointed ambassadors. Time was not seen as an inhibiting factor. According to HCPs, negotiating patients' treatment decisions improves adherence to therapy. Despite possible cognitive or communications issues, all are convinced patients with stroke can be involved in a SDM-process. Relatives play an important role too in the further adoption of SDM. HCPs provided eight recommendations for adoption of SDM in integrated stroke care. CONCLUSIONS: HCPs in our study indicated it is feasible to implement SDM in integrated stroke care and several well-known implementation activities could improve SDM in stroke care. Special attention should be given to the following activities: (1) the appointment of knowledge brokers, (2) agreements between HCPs on roles and responsibilities for specific decision points in the integrated stroke care chain and (3) the timely investigation of patient's preferences in the care process - preferably before starting treatment through discussions in a multidisciplinary meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».