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Enregistrement W2993067496

Jet noise prediction using a fully unstructured large eddy simulation solver

2011· article· en· W2993067496 sur OpenAlexaffvenue
Arnaud Fosso Pouangué, Marlene Sanjoseacute, Stéphane Moreau

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet noiseStrouhal numberLarge eddy simulationNozzleAerodynamicsUnstructured gridAcousticsJet (fluid)Boundary layerMechanicsDetached eddy simulationTurbulenceSupersonic speedNoise (video)Computational fluid dynamicsPhysicsEngineeringAerospace engineeringComputer scienceReynolds-averaged Navier–Stokes equationsReynolds number
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The grid is fully unstructured using only tetrahedral elements. Maximum cell sizes in the acoustic source area, namely the mixing layer and the transition region, allow capturing frequencies at least up to a Strouhal number (Sir) of 1.5. A finer meshing is done in the nozzle boundary layer in order to allow a natural transition to turbulence of the mixing layer at the nozzle exit. Acoustic sources data are collected on surfaces at about 1.5D from the jet in order to avoid dispersion and dissipation effects and limit the grid size. Acoustic prediction is then performed using the permeable surface formulation of the Ffowcs-Williams and Hawkings analogy implemented in the MCAAP code. Both aerodynamic and aeroacoustic results obtained on cold jets with and without nozzle geometry show good agreement with experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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