The management utility of large-scale environmental drivers of bat mortality at wind energy facilities: The effects of facility size, elevation and geographic location
Notice bibliographique
Résumé
Wind power development can cause direct mortality of both birds and bats through collisions with turbines, but the estimates of mortality necessary to evaluate the impact of this mortality are unavailable for many facilities and regions. We used monitoring surveys from the majority of facilities in a contiguous region spanning 800 km of southwest-northeast distance and almost 900 m of elevation (Quebec, Canada) to produce estimates of mortality per facility. The distribution of these estimated mortalities is skewed low with more than two thirds of facilities having annual mortalities of less than 50 individuals. We then used this set of estimated annual mortalities to explore how changes in installed capacity (megawatts), elevation and geographic position affected estimated annual mortality, with the goal of providing guidance to conservation mangers attempting to find strategies for minimizing mortality. More installed capacity (MW) correlated with higher mortality, but installed capacity alone was a poor predictor of estimated mortality. Medium-sized facilities were the best management strategy to minimize per MW mortality. Mortality decreased with increasing elevation and decreased from southwest to northeast within this region. The cumulative effects of this mortality have the potential to be devastating for bats, particularly migratory species, which account for the majority of carcasses observed. Our results also highlight the necessity of monitoring at all facilities in order to identify the small number of high mortality facilities for effective application of mitigation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».