The need for clinical judgement in the application of evidence-based medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based medicine (EBM) has no doubt resulted in great improvements in the practice of medicine. However, there are problems with overly zealous application of EBM, that for some amounts to religious practice. When good evidence exists, it should guide therapeutic and diagnostic choices. However, when evidence is lacking for a given patient, medicine is best practised by extrapolation from available evidence, interpreted in the light of the pathophysiology of the condition under consideration, and effects of various therapies in relation to that pathophysiology. OBJECTIVE: To assess ways in which the unthinking application of EBM can go wrong; these include withholding therapy in patients whose subgroup was excluded from clinical trials, blind acceptance of the numbers, reliance on studies with crucial design flaws and reliance on intention-to-treat analysis when it is not appropriate. STUDY SELECTION: Examples assessed included withholding cholesterol-lowering therapy in the elderly, not using B-vitamin therapy for stroke prevention, not using revascularisation for true renovascular hypertension and avoiding statin therapy for fear of intracerebral haemorrhage. FINDINGS: Zealous application of EBM is often inappropriate. CONCLUSIONS: In some instances, when there is a lack of evidence, or faulty interpretation of the evidence, clinical judgement should inform the application of EBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,754 | 0,904 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,060 |
| Communication savante | 0,033 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,052 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».