Role of Peer Learning in Students’ Skill Acquisition and Interest in Plastic Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the number of plastic surgery residency positions increased over the past decade, interest among Canadian medical students experienced the opposite trajectory. The aim of this study was to assess the effect of a low intensity, basic surgical skills workshop on medical students’ confidence and interest in surgery in general, and plastic surgery in particular. Methods: Before and after participating in a 60-minute suturing workshop, preclinical medical students completed a cloud-based questionnaire that evaluated the changes in their suturing confidence and interest in pursuing a career in different surgical subspecialties. Results: Eighty-five medical students (52 females and 33 males), with an average age of 22.9 ± 3.6 years participated in this study. Before the workshop, 95% of participants perceived their suturing ability to be at a beginner’s level and reported that they have not received sufficient suturing training during their medical education to date. Their self-reported confidence in suturing was 1.9 ± 2.1 out of 10. Following the workshop, participants’ confidence in their surgical skills increased by 165% ( P < 0.001, partial eta2 = 0.695). Moreover, 82% reported increased interest in a career in surgery associated with their participation in the workshop. Plastic surgery, general surgery, and otolaryngology were the top 3 specialties that experienced an augmented increase in interest following the workshop. Finally, plastic surgery was the specialty perceived as requiring the most surgical skills by the majority of the students. Conclusion: A 60-minute basic skills suturing workshop significantly improved preclinical medical students’ confidence in their surgical skills, and increased their interest in surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle