Comparison of Physical Activity Adult Questionnaire results with accelerometer data.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discrepancies between self-reported and objectively measured physical activity are well-known. For the purpose of validation, this study compares a new self-reported physical activity questionnaire with an existing one and with accelerometer data. DATA AND METHODS: Data collected at one site of the Canadian Health Measures Survey in 2013 were used for this validation study. The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was administered to respondents during the household interview, and the new Physical Activity for Adults Questionnaire (PAAQ) was administered during a subsequent visit to a mobile examination centre (MEC). At the MEC, respondents were given an accelerometer to wear for seven days. The analysis pertains to 112 respondents aged 18 to 79 who wore the accelerometer for 10 or more hours on at least four days. RESULTS: Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) measured by accelerometer had higher correlation with data from the PAAQ (r = 0.44) than with data from the IPAQ (r = 0.20). The differences between accelerometer and PAAQ data were greater based on accelerometer-measured physical activity accumulated in 10-minute bouts (30-minute difference in MVPA) than on all minutes (9-minute difference). The percentages of respondents meeting the Canadian Physical Activity Guidelines were 90% based on self-reported IPAQ minutes, 70% based on all accelerometer MVPA minutes, 29% based on accelerometer MVPA minutes accumulated in 10-minute bouts, and 61% based on self-reported PAAQ minutes. INTERPRETATION: The PAAQ demonstrated reasonable validity against the accelerometer criterion. Based on correlations and absolute differences between daily minutes of MVPA and the percentages of respondents meeting the Canadian Physical Activity Guidelines, PAAQ results were closer to accelerometer data than were the IPAQ results for the study sample and previous Statistics Canada self-reported questionnaire findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».