The Persistence of Anxiety Experienced by New Generation in Online Learning
Notice bibliographique
Résumé
Aim/Purpose: To investigate anxiety in online courses and its relationship with overall online courses satisfaction as it may vary with online courses experience. Background: Delivering online courses in higher education institutions continue to increase. Anxieties seem to be persistent. Although there are many technology and internet related anxieties studies, online courses anxieties are relatively scarce. The cause for this anxiety has not been resolved or addressed sufficiently. This study takes part in this quest. Methodology: A fully online course with not face to face interaction was used for the study. A survey methodology approach was used for the anxiety scale measurements. Over 1400 students participated in the survey. Contribution: Students taking online courses continue to be challenged with anxieties. Their experiences (number of courses taken) with online courses may influence their anxieties and satisfaction levels, but that has not been studies. We contribute to this body of literature. Findings: One third of students reported to continue to experience anxiety while taking their online courses. The effect of their anxieties on their satisfaction does not seem to be influenced by their online course experience. Recommendations for Practitioners: Focus on the various elements that may influence anxieties and satisfaction of students while taking courses. For IT designers, interface and point of interactions may be the aspect to pay attention to, while professors would need to consider course pedagogy and its interaction within the IT learning environment. Recommendation for Researchers: Anxiety in online learning should take front stage as it represents an underlying stream of influence on all research in the field. Further study of the effect of online course experience on satisfaction and anxiety is necessary. Impact on Society: Anxiety in learning has many detrimental effects that last a student’s career and personality over their entire life. The impact of reducing anxieties while online learning is significant and tangible especially that online learning is at its initial stages of an exponential growth and will change the world sooner than later. Future Research: Pedagogy for efficient and effective online courses to reduce anxieties and in-crease satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».