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Enregistrement W2993152727 · doi:10.1088/1742-6596/1399/4/044012

Modelling of heat and mass transfer processes of capillary-porous bodies

2019· article· en· W2993152727 sur OpenAlexaboutno aff
Г В Алексеев, М. В. Гончаров, А Г Леу, O I Nikolyuk, С.А. Романчиков

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialAgricultureChinaEnvironmental scienceAgricultural engineeringAgricultural scienceAgricultural economicsAgronomyBusinessGeographyBiologyEngineeringEcologyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rational nature management, recognized throughout the world as the dominant trend in the development of the economy, involves the most complete use of plant raw materials consumed by humans. For example, in the nutritional structure of people in most countries, plant proteins predominate over animal ones. In Japan, this ratio is 78.3 and 21.7; in Ukraine - 72.3 and 27.7; in the USA - 65.3 and 32.9; in Great Britain – 61 and 32.4; in Germany - 65.3 and 34.7; in France - 60 and 40; in Canada - 68.4 and 31.6; in China –87.3 and 12.7; in Italy - 74.6 and 25.4. A significant contribution to solving this problem is made by the correct storage of the collected agricultural raw materials at the stage of preparing them for processing. Given the significant amount of root crops, grains and seeds in edible plant raw materials, the interest of food producers to the conditions and modes of their storage becomes clear. Modern storages used for these purposes are equipped with various means to provide the necessary heat and humidity conditions; they even can regulate the composition of the environment in the premises of direct placement of stored mounds of root crops, grain and seeds. The paper considers the possibilities of the analytical assessment of the conditions for such storage of these mounds that would ensure their maximum preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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