The Landscape of Science Communication in Contemporary Canada: A Focus on Anglophone Actors and Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The landscape of contemporary media presents challenges and opportunities for science writers and communicators. These issues have not yet been fully understood. This paper presents the findings of collaborative work conducted to identify the growth in numbers of social media communicators who are writing about science for the Canadian public. We used emerging media research tools, including Altmetrics, and traditional survey tools. Our goal was to help Canada's professional member associations—Science Writers and Communicators of Canada (SWCC) and the Association des Communicateurs Scientifiques du Québec (ACS)— map the changing science communication landscape in Canada. Using an online survey tool, we compared survey responses from social media science communicators we identified to those of professional science communication members of SWCC and the ACS. We found that Canadian social media science communicators were younger, were paid less (or not at all) for their science communication activities, and had been communicating science for fewer years than other science communicators. They were more likely to have a science background (rather than communication, journalism or education) and were less likely to be members of professional associations. They tended to communicate with one another through their own informal networks. These findings provide professional science communication organizations in Canada with an empirical base from which to develop training, support and outreach activities aimed at improving the quality of public engagement with science in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle