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Enregistrement W2993158823 · doi:10.1038/s41598-019-54942-0

Maturation of the Meniscal Collagen Structure Revealed by Polarization-Resolved and Directional Second Harmonic Generation Microscopy

2019· article· en· W2993158823 sur OpenAlexafffund
Maxime Pinsard, Sheila Laverty, Hélène Richard, J. Dubuc, Marie‐Claire Schanne‐Klein, François Légaré

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalMagnus Chemicals (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de MontréalZoetis
Mots-clésCollagen fibrilSecond-harmonic generationMeniscusFibrilCollagen fiberHomogeneousMaterials sciencePolarization (electrochemistry)MicroscopyAtomic force microscopyBiophysicsAnatomyChemistryOpticsNanotechnologyMedicineBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report Polarization-resolved Second Harmonic Generation (P-SHG) and directional SHG (forward and backward, F/B) measurements of equine foetal and adult collagen in meniscus, over large field-of-views using sample-scanning. Large differences of collagen structure and fibril orientation with maturation are revealed, validating the potential for this novel methodology to track such changes in meniscal structure. The foetal menisci had a non-organized and more random collagen fibrillar structure when compared with adult using P-SHG. For the latter, clusters of homogeneous fibril orientation (inter-fibrillar areas) were revealed, separated by thick fibers. F/B SHG showed numerous different features in adults notably, in thick fibers compared to interfibrillar areas, unlike foetal menisci that showed similar patterns for both directions. This work confirms previous studies and improves the understanding of meniscal collagen structure and its maturation, and makes F/B and P-SHG good candidates for future studies aiming at revealing structural modifications to meniscus due to pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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