T Cell Proliferation Is Induced by Chronically TLR2-Stimulated Gingival Fibroblasts or Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
During inflammation of the gums, resident cells of the periodontium, gingival fibroblasts (GFs), interact with heterogeneous cell populations of the innate and adaptive immune system that play a crucial role in protecting the host from pathogenic infectious agents. We investigated the effects of chronic inflammation, by exposing peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), peripheral blood lymphocyte (PBL) cultures, and GF–PBMC cocultures to Toll-like receptor 2 (TLR2) and TLR4 activators for 21 days and assessed whether this influenced leukocyte retention, survival, and proliferation. Chronic stimulation of PBMC–GF cocultures with TLR2 and TLR4 agonists induced a reduction of NK (CD56+CD3−), T (CD3+), and B (CD19+) cells, whereas the number of TLR-expressing monocytes were unaffected. TLR2 agonists doubled the T cell proliferation, likely of a selective population, given the net decrease of T cells. Subsequent chronic exposure experiments without GF, using PBMC and PBL cultures, showed a significantly (p < 0.0001) increased proinflammatory cytokine production of TNF-α and IL-1β up to 21 days only in TLR2-activated PBMC with concomitant T cell proliferation, suggesting a role for monocytes. In conclusion, chronic TLR activation mediates the shift in cell populations during infection. Particularly, TLR2 activators play an important role in T cell proliferation and proinflammatory cytokine production by monocytes, suggesting that TLR2 activation represents a bridge between innate and adaptive immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».