Women’s decision-making power and undernutrition in their children under age five in the Democratic Republic of the Congo: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition in children remains a major global health issue and the prevalence of undernutrition in children under age five in the Democratic Republic of the Congo (DRC) is among the highest in the world. Both biological and socioeconomic factors contribute to undernutrition, and the literature reports an association between women's empowerment and lower rates of child undernutrition in sub-Saharan Africa. However, the relationship between women's decision-making power and child undernutrition is less understood. The objective of this study was to evaluate the association between women's decision-making power and stunting/wasting in their children under age five in the DRC. This study used cross-sectional data from the 2013-2014 DRC Demographic and Health Survey, from which a sample of 3,721 woman-child pairs were identified. Women were classified as having decision-making power in five decision-making dimensions if they participated in the decision either alone or jointly with their husband or partner or someone else. Child height-for-age and weight-for-height Z-scores were used to determine stunting and wasting, respectively, according to the World Health Organization Child Growth Standards. Multivariate regression analyses demonstrated that none of the five dimensions of decision-making power were associated with stunting or wasting in children. Further research that evaluates women's decision-making power with more detailed, relevant and context-specific measures is warranted to more accurately investigate women's decision-making power and undernutrition in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».