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Enregistrement W2993177240 · doi:10.1108/jgr-03-2019-0033

Good neighbor or good employer?

2019· article· en· W2993177240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Responsibility · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityOperationalizationReputationOriginalityStakeholderLeverage (statistics)BusinessStakeholder theoryStatus quoPublic relationsMarketingStakeholder engagementInstitutional theoryAccountingQualitative researchEconomicsPolitical scienceSociologyManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to test Mattingly and Berman’s (2006) taxonomy of social actions and develops divergent expectations for corporate social responsibility (CSR) dimensions directed toward institutional and technical stakeholders, with an aim to determine when CSR directed to different stakeholders is most likely to improve corporate reputation. Design/methodology/approach A longitudinal sample of 285 major US corporations was used to quantitatively test the hypotheses. Data was sourced from KLD, Osiris and Fortune MAC. Findings Strengths in CSR and actions directed toward technical stakeholders influence corporate reputation in a more profound way, when compared to those directed toward institutional stakeholders. Contrary to the authors’ prediction, institutional concerns do not demonstrate a significant growth or reduction over the five-year period. Research limitations/implications This study provides a longitudinal test of Mattingly and Berman’s (2006) taxonomy of CSR actions and makes an important methodological contribution by operationalizing CSR not as a continuum from strengths to concerns, rather as two distinct constructs. Practical implications Management practice can benefit from a more fine-grained approach to stakeholder expectations and reputation outcomes. The results of this study leverage relevant stakeholder impact while allowing firms to appreciate the change in CSR actions and to measure it accordingly, such that the undesirable status quo that leads to potential loss in reputation growth can be avoided. Social implications As organizations explore ways to effectively engage stakeholders for mutual benefit, this research shows how firms can have a positive impact. Originality/value This study tests and extends theory through an integrated lens, built on the stakeholder and resource dependence theories, while directing management attention to the broader reputational outcomes of targeted CSR initiatives. It provides justification for CSR investments over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle