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Enregistrement W29931789 · doi:10.1002/nau.23730

Pyrolysis bio-oil as a renewable fuel and source of chemicals: its production, characterization and stability

2014· dissertation· en· W29931789 sur OpenAlexfundno aff
Eid Alsbou

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPyrolysisPulp and paper industryLigninChemistryRenewable fuelsBiofuelCelluloseLignocellulosic biomassWaste managementEnvironmental scienceFossil fuelOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bio-oil is a liquid fuel that can be produced from various lignocellulosic feedstocks via fast pyrolysis. It is a complex mixture comprised of hundreds of highly oxygenated organic compounds originating from lignin and carbohydrates and is recognized as a clean renewable bio-fuel, an attractive alternative to fossil fuels. It can be easily transported and used directly in boilers and modified turbines or upgraded/fractionated for drop in fuels or chemical production. Proper bio-oil characterization is important in optimizing the pyrolysis process, bio-oil upgrading and utilization, and its stabilization for long-term storage. With this in mind, research has been undertaken to develop better techniques to rapidly profile the composition of whole bio-oil samples, and an accelerated aging study performed to determine why bio-oil is unstable upon storage. Pyrolysis-GC/MS and TLC-FID were used as tools to differentiate bio-oils of different lignocellulosic biomasses, and among thermal-cracking (upgrading) fractions. Results showed that birch bio-oil had high syringol derivatives compared to pine and barley straw bio-oils which had higher guaiacol and non-methoxy-phenolic compounds, respectively, compared with birch bio-oil. TLC-FID was successful in bio-oil differentiation, showing diagnostic chromatographic profile differences. Direct infusion-ESI-ion trap MS and ESI-ion trap MS2 were successfully used in the analysis of forest-residue bio-oil and reference bio-oils from cellulose and hardwood lignin dissolved in methanol:water. NH4Cl can be used as a dopant to distinguish carbohydrate-derived products from other bio-oil components. NaOH and NaCl dopants resulted in the highest intensity peaks in negative ion mode and positive mode, respectively. Tandem MS, that is, ESI-Ion Trap MS2 was a successful tool for the confirmation of individual target ions such as levoglucosan and cellobiosan and for structural insight into lignin products. In accelerated aging (at 80 °C for 1, 3 and 7 days) studies, the physical and chemical properties of bio-oil from ash wood (produced from a pilot-scale auger pyrolyzer) and birch wood (lab-scale pyrolyzer) were monitored in order to identify the factors responsible for bio-oil instability. Water content, viscosity, and decomposition temperature (by TGA) increased for both bio-oil samples with aging. Chemical analysis showed reduction in amount of most of the bio-oil components as aging progressed, typically for are olefins and aldehydes. The oils remained a single phase throughout until the 7th day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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