431 Increasing IGF-1 concentrations in late pregnancy stimulates mammary development of gilts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this project was to determine if increasing insulin-like growth factor-1 (IGF-1) concentrations in late pregnancy can stimulate mammogenesis in gilts. Yorkshire x Landrace gilts (196.2 ± 6.2 kg BW on day 89 of gestation) were separated in two groups: 1) controls (CTL, n = 17) injected with sterile water, and 2) porcine somatotropin-treated (pST, n = 20) injected daily with 5 mg of pST (Reporcin®) from days 90 to 109 of gestation. Gilts were slaughtered on day 110 to collect mammary glands and blood samples were obtained on days 89, 96, 103 and 109 of gestation. Treated gilts gained more BW (P < 0.05) and lost more backfat (P < 0.05) than CTL gilts during treatment. There was a treatment x day effect (P < 0.01) on IGF-1, glucose and urea concentrations in blood. Concentrations of IGF-1 increased fourfold (P < 0.01) in pST compared with CTL gilts on days 96, 103 and 109 of gestation. Insulin values were also greater on days 96 (P < 0.01) and 103 (P = 0.01), and tended to be greater (P < 0.10) on day 109 of gestation in pST gilts. Glucose was greater in pST than CTL gilts on days 96 (P < 0.01), 103 (P < 0.01) and 109 (P = 0.01). Injections of pST did not affect weight of mammary extraparenchyma (P > 0.10) but increased mammary parenchymal mass (1922.2 vs 1576.1 ± 123.9 g, P < 0.05). Mammary parenchyma contained more (P < 0.05) protein, DNA and RNA and less fat (P < 0.05) and dry matter (P < 0.01) in pST than CTL gilts. These findings demonstrate that increasing circulating IGF-1 in late-pregnant gilts can stimulate mammary development both in terms of total parenchymal mass and of parenchymal tissue composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».