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Enregistrement W2993192433 · doi:10.1002/aps3.11306

Fourteen polymorphic microsatellite markers for the widespread Labrador tea (<i>Rhododendron groenlandicum</i>)

2019· article· en· W2993192433 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Sheik, Kitty L. LaBounty, Erika J. Mitchell, Emily L. Gillespie

Notice bibliographique

RevueApplications in Plant Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesButler University
Mots-clésMicrosatelliteBiologyEricaceaeRange (aeronautics)PopulationEvolutionary biologyAlleleBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premise Microsatellite markers were developed for Labrador tea ( Rhododendron groenlandicum , Ericaceae) to facilitate downstream genetic investigation of this species and the extremely closely related, circumboreal Rhododendron subsect. Ledum . Methods and Results Forty‐eight primer pairs were designed using Illumina data and screened for excellent amplification. Sixteen successful pairs were developed as microsatellite markers using fluorescently labeled amplification to generate chromatogram data. These data were evaluated for intrapopulation and interpopulation variability in three populations from Alaska and Maine, USA , and the Northwest Territories, Canada. Fourteen polymorphic markers genotyped reliably, each with one to eight alleles. Cluster analysis indicates that across the range, populations can be easily discriminated. Cross‐amplification in other Rhododendron subsect. Ledum species shows broad application of the developed markers within this small, well‐supported clade. Conclusions These microsatellite markers exhibit significant variability and will be useful in population genetics within R. groenlandicum and for investigation of species boundaries across Rhododendron subsect. Ledum .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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