Te ao Māori o te Wānanga Takiura – He ao wairua, he wairua tuku iho
Notice bibliographique
Résumé
He rahi ngä kupu körero mö tënei ähua o te ao wairua kei roto i te ao Mäori.He hokinga ki te nehenehe nui o te ao ätea, ki töna kunenga mai ki te ao türoa.Ko tana whakapapa i ahu mai i te orokohanga: Te Räkau o Te Ao | Te Ao Mätinitini = Te Rangi Mätinitini | Ngä atua nui tonu (70) (Williams, K. K. & T. T. R., 1980) Ka wehea e Tane-nui-a-rangi öna matua, kätahi ka pätere mai te karakia hai whakapiri i a Ranginui ki te rangi, hai whakatakoto kia mau a Papatüänuku ki te whenua.Kia pümau ai ënei tokorua ki ö räua ake rohe, ka whakahaeretia ngä karakia o te kete tuauri kia ito te hono o Rangi ki runga, ko Papa ki raro.Nä tërä, i uru mai ai te wairua o ënei karakia ki te ao türoa.Nä ngä mahi wänanga me ngä pakanga a ngä atua i rohengia ai te whenua me ngä moana o tënei ao.Tënä atua ki töna rohe, tënä atua ki töna rohe.Ko te ira tangata noa i te ngaro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».