Relationship between elderly stroke patient caregivers scale and nursing diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe relationships between the ECPICID-AVC scale factors and the NANDA-I domains, classes, and Nursing Diagnoses (NDs). METHOD: Cross-mapping study between the NANDA-I taxonomy and ECPICID-AVC scale was constructed based on the eight ECPICID-AVC scale factors and the 13 NANDA-I domains. A descriptive analysis was performed to present the mapped elements. RESULTS: Areas of similarity and intersection were found between the eight ECPICID-AVC factors and nine NANDA-I domains, 19 classes, and 72 NDs. All scale factors were mapped with the Domain 1/Health Promotion, Class 2/Health Management and the ND "Frail elderly syndrome". FINAL CONSIDERATIONS: The ECPICID-AVC scale factors were mapped with nine domains, their classes and diagnoses. This study demonstrates the importance of identifying nursing diagnoses and their relationship with factors that evaluate caregiving capacity. The ECPICID-AVC can help nurses generate nursing diagnoses regarding the caregiver's needs and their capacities related to care to focus such needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».