Electrode Engineering by Atomic Layer Deposition for Sodium‐Ion Batteries: From Traditional to Advanced Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sodium‐ion batteries (SIBs) have emerged as one of the most promising and competitive energy storage systems due to abundant sodium resources and its environmentally friendly features. However, further improvements in the engineering of the SIB electrode/electrolyte interphase—which directly determines the Na‐ion transfer behavior, material structure stability, and sodiation/desodiation property—are highly recommended to meet the continuously increasing requirements for secondary power sources. Reasonably speaking, to promote SIBs, the advanced and controllable interphase/electrode engineering approach exhibits promise by rationally designing the bulk electrode and generating a well‐defined interphase. Atomic layer deposition (ALD) technology, with atomic‐scale deposition, superior uniformity, excellent conformality, and a self‐limiting nature, is thus expected to address the current challenges facing SIBs in terms of low energy density, limited cycling life, and structural instability, and to promote innovations such as multifunctional electrodes and nanostructured materials for advanced SIBs. This review summarizes and discusses the most recent advancements in the interphase engineering of SIBs by ALD via modifying traditional electrodes and designing advanced electrodes (such as 3D, organic, and protected sodium metal electrodes). Furthermore, based on the recent critical progress and current scientific understanding, future perspectives for the engineering of next‐generation SIB electrodes by ALD can be provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».