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Enregistrement W2993248345

Has the Uniform Code of Military Justice Improved the Courts-Martial System?

2013· article· en· W2993248345 sur OpenAlexfundno aff
Robert J. White

Notice bibliographique

RevueSt. John's law review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityVanderbilt UniversityU.S. NavyU.S. Department of Defense
Mots-clésMilitary justiceComputer securityEconomic JusticePolitical scienceLawCode (set theory)CriminologyMartial artsMartial lawComputer sciencePsychologyHistoryProgramming languageArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

J{AS the Uniform Code of Military Justice improved the courts-martial system?"The answer is a decisive "Yes."However, such a cryptic answer would lack completeness if it stopped there and failed to re-appraise the law and to survey its current administration, pointing out certain defects in both and suggesting remedies for them.Moreover, in the sense that law is a seamless web, so is the administration of military discipline, for it reaches out beyond the law and its administration to embrace other integral elements.Certainly, any useful survey of contemporary military justice requires an examination of the problem of morale and its relation to public opinion, particularly the attitudes of parents toward military service and to its essential foundation-the maintenance of discipline.Much has been said and written about the genesis of the Uniform Military Code.It seems to me well summed in the wisdom of that great patriot, James Forrestal.When questioned about the pre-code functioning of military justice, he said, "I do not believe it is as bad as it has been painted, nor as good as some of its defenders claim.Many of the criticisms have seemed to me to be without foundation, but many of them have seemed to me to be justified."I

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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