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Enregistrement W2993261428 · doi:10.1007/s12028-019-00885-3

Relationship Between Measures of Cerebrovascular Reactivity and Intracranial Lesion Progression in Acute TBI Patients: an Exploratory Analysis

2019· article· en· W2993261428 sur OpenAlexaff
François Mathieu, Frederick A. Zeiler, Daniel Whitehouse, Tilak Das, Ari Ercole, Peter Smielewski, Peter J. Hutchinson, Marek Czosnyka, Virginia Newcombe, David Menon

Notice bibliographique

RevueNeurocritical Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCambridge TrustCambridge Commonwealth TrustNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNIHR Cambridge Biomedical Research CentreAcademy of Medical SciencesNational Institutes of HealthUniversity of CambridgeDepartment of Health and Social CareCambridge University HospitalsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureCerebral perfusion pressureLesionNeurologyPopulationCohortCardiologyInternal medicineRadiologyAnesthesiaCerebral blood flowPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Failure of cerebral autoregulation and progression of intracranial lesion have both been shown to contribute to poor outcome in patients with acute traumatic brain injury (TBI), but the interplay between the two phenomena has not been investigated. Preliminary evidence leads us to hypothesize that brain tissue adjacent to primary injury foci may be more vulnerable to large fluctuations in blood flow in the absence of intact autoregulatory mechanisms. The goal of this study was therefore to assess the influence of cerebrovascular reactivity measures on radiological lesion expansion in a cohort of patients with acute TBI. METHODS: We conducted a retrospective cohort analysis on 50 TBI patients who had undergone high-frequency multimodal intracranial monitoring and for which at least two brain computed tomography (CT) scans had been performed in the acute phase of injury. We first performed univariate analyses on the full cohort to identify non-neurophysiological factors (i.e., initial lesion volume, timing of scan, coagulopathy) associated with traumatic lesion growth in this population. In a subset analysis of 23 patients who had intracranial recording data covering the period between the initial and repeat CT scan, we then correlated changes in serial volumetric lesion measurements with cerebrovascular reactivity metrics derived from the pressure reactivity index (PRx), pulse amplitude index (PAx), and RAC (correlation coefficient between the pulse amplitude of intracranial pressure and cerebral perfusion pressure). Using multivariate methods, these results were subsequently adjusted for the non-neurophysiological confounders identified in the univariate analyses. RESULTS: We observed significant positive linear associations between the degree of cerebrovascular reactivity impairment and progression of pericontusional edema. The strongest correlations were observed between edema progression and the following indices of cerebrovascular reactivity between sequential scans: % time PRx > 0.25 (r = 0.69, p = 0.002) and % time PAx > 0.25 (r = 0.64, p = 0.006). These associations remained significant after adjusting for initial lesion volume and mean cerebral perfusion pressure. In contrast, progression of the hemorrhagic core and extra-axial hemorrhage volume did not appear to be strongly influenced by autoregulatory status. CONCLUSIONS: Our preliminary findings suggest a possible link between autoregulatory failure and traumatic edema progression, which warrants re-evaluation in larger-scale prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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