Fluorescent Crimean-Congo hemorrhagic fever virus illuminates tissue tropism patterns and identifies early mononuclear phagocytic cell targets in Ifnar-/- mice
Notice bibliographique
Résumé
Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV, order Bunyavirales, family Nairoviridae, genus Orthonairovirus) is the tick-borne etiological agent of Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) in humans. Animals are generally susceptible to CCHFV infection but refractory to disease. Small animal models are limited to interferon-deficient mice, that develop acute fatal disease following infection. Here, using a ZsGreen1- (ZsG) expressing reporter virus (CCHFV/ZsG), we examine tissue tropism and dissemination of virus in interferon-α/β receptor knock-out (Ifnar-/-) mice. We demonstrate that CCHFV/ZsG retains in vivo pathogenicity comparable to wild-type virus. Interestingly, despite high levels of viral RNA in all organs assessed, 2 distribution patterns of infection were observed by both fluorescence and immunohistochemistry (IHC), corresponding to the permissiveness of organ tissues. To further investigate viral dissemination and to temporally define cellular targets of CCHFV in vivo, mice were serially euthanized at different stages of disease. Flow cytometry was used to characterize CCHFV-associated alterations in hematopoietic cell populations and to classify infected cells in the blood, lymph node, spleen, and liver. ZsG signal indicated that mononuclear phagocytic cells in the lymphatic tissues were early targets of infection; in late-stage infection, overall, the highest levels of signal were detected in the liver, and ZsG was found in both antigen-presenting and lymphocyte cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».