Measuring Health Promotion in Sports Club Settings: A Modified Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Settings-based approaches have become an increasing health promotion focus since the World Health Organization's 1986 Ottawa Charter. While schools, cities, and prisons have implemented this approach, its development within sports environments is recent. Sports are a popular leisure-time activity, requiring validated tools to measure health promotion activity. This study's aim was to develop a measurement tool based on international consensus that measures perceptions of health promotion within sports clubs. It is grounded in the settings-based approach and builds on theory from previous works expanding their context and knowledge. An online, three-round international Delphi study was conducted, inviting experts in sports and health fields to participate in designing the tool. Round 1 created a collaborative list of items; Round 2 validated items based on relevance, importance, and feasibility; and the final round classified items into one determinant category-social, cultural, environmental, or economic. Panelists (69 experts) from 13 countries participated, creating a final list of 62 items at 3 organizational levels; the sports club level included 23 items, the officials level retained 20 items, and the coaching level contained 19 items. This study provides several innovations: (1) applying the settings-based approach to health promotion within sports clubs, (2) defining each club level (sports club, official, coaching) and determinants (social, cultural, environmental, economic) within 3-levels, (3) creating a tool that measures perceptions of health-promotion activities per level and determinant, and (4) obtaining expert consensus on included items. These advancements allow further research on promoting health within sports clubs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».