PSVII-6 Precision feeding and reduced crude protein on nitrogen efficiency of pigs raised under tropical conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feeding pigs with low protein diets is suggested to attenuate the negative effects of heat stress in pigs reared in hot climate areas, without changes on pigs performance. This study aimed to evaluate the nitrogen balance of pigs raised under tropical conditions and fed in conventional group-phase feeding systems (CON) or fed individually with daily tailored diets (IPF) receiving diets formulated with low (LCP) or high (HCP) crude protein. Sixty male castrated pigs (39kg±0.98) were assigned to 4 treatments in a 2×2 factorial arrangement. The experiment lasted 56 days (phase 1: d 0–28, and 2: d 29–56). CON fed pigs received within each phase a constant blend of diets A (high nutrient) and B (low nutrient density) supplying the estimated nutrient requirements of the group, whereas IPF pigs received daily a personalized blend providing the estimated amount of nutrients. Body lean was assessed by a dual-energy X-ray absorptiometry at the beginning and at the end of each phase and converted to body protein. Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS including the fixed effects of feeding system, feed formulation, and their interactions. Pigs receiving LCP diets reduced the CP intake in 27% (P < 0.001). However, IPF pigs consumed on average 15% less CP than CON pigs (P < 0.001). Regardless of the reduced CP intake, LCP fed pigs showed a greater N retention than pigs receiving HCP diets during the first phase (P < 0.01). Moreover, pigs fed LCP diets excreted 30% less N to the environment than pigs fed HCP diets (P < 0.001). When LCP diets are complemented with the use of IPF technique, the N excreted can be reduced 18% more than in CON system (P < 0.001). Our results indicate that LCP diets and IPF are feasible to improve the nitrogen utilization of pigs raised under tropical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».