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Enregistrement W2993273415

Computer-supported Collaborative Problem-based Learning:

2007· article· en· W2993273415 sur OpenAlexvenueno aff
Som Naidu, Mary Oliver

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProblem-based learningPresentation (obstetrics)Set (abstract data type)Process (computing)Computer scienceMathematics educationPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is hypothesized that problem-based learning has many advantages for learning and teaching, especially in practice-oriented professions. Although there is consensus on the generalized view of the process, there is not much in the form of specific guidelines on how problem-based learning (PBL) can be put to maximum use in group-based learning and teaching environments. Furthermore, little is known about what actually happens in the various phases of the process (such as problem analysis) and how these can be activated and systematically enhanced. The project reported in this paper set out to fill this particular void. Nurses encounter problem situations on a regular basis as part of their work, which makes it imperative that graduating nurses are conversant with the problem-solving process as they make their transition from the classroom into the workforce. A sure and quick way to ensure this transition is to engage students in problem-based learning. In the course selected for this project, students were presented with three authentic problem situations representative of the content of the course. Students were required to approach the study of the problem with a defined architecture, which required focused reflections and the presentation of a critical reflection record at the end of a study period. All of these learning activities took place in a computer-mediated communications environment that enabled sharing of opinions and views on each of the problems among the student group. A study of the critical reflections of students on the problem situations revealed evidence of a systematic approach to problem analysis and problem solving. On suppose que l'apprentissage par problèmes recèle de nombreux bénéfices tant pour l'apprentissage que pour l'enseignement, notamment dans le cas de professions axées sur la pratique. Bien qu'à priori il y ait consensus quant aux grandes lignes du processus, il n'existe néanmoins que très peu d'indications spécifiques relatives à la façon par laquelle l'apprentissage par problèmes peut maximiser l'efficience d'environnements centrés sur l'apprentissage collectif et l'enseignement. Par ailleurs, le niveau de connaissance de ce qui se passe dans chacune des diverses étapes du processus (tel l'analyse du problème) de même que comment celles-ci peuvent être activées et systématiquement améliorées, demeure encore aléatoire. Le projet présenté dans cet article avait pour but de combler cette lacune. Les infirmiers et infirmières rencontrent régulièrement des situations de problèmes dans l'exercice de leurs fonctions, d'où l'importance de voir à ce que la formation dispensée aux nouveaux-nouvelles diplômé-es leur permette d'être adéquatement familiers-familières avec le processus de résolution de problèmes lorsqu'ils-elles font leur entrée sur le marché du travail. Une façon rapide et certaine de s'assurer de cette transition est d'impliquer les étudiant-es dans un apprentissage fondé sur la résolution de problèmes. Dans le cours choisi pour ce projet, les étudiant-es étaient confronté-es à trois situations authentiques où les problèmes présentés étaient représentatifs du contenu du cours. Les étudiant-es devaient aborder l'étude du problème selon une démarche qui nécessitait des raisonnements orientés ainsi que la soumission, au terme de la période d'étude, d'un dossier des raisonnements les plus déterminants. L'ensemble de ces activités d'apprentissage s'est déroulé dans un environnement de communication assistée par ordinateur, ce qui a permis aux étudiant-es de partager leurs opinions et perspectives sur chacun des trois problèmes posés. L'étude des raisonnements critiques soumis par les étudiant-es en rapport avec les situations de problèmes révèle la présence d'une approche systématique face à l'analyse et à la résolution de problèmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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