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Enregistrement W2993274305 · doi:10.1039/c9sm02221j

Patterning non-equilibrium morphologies in stimuli-responsive gels through topographical confinement

2019· article· en· W2993274305 sur OpenAlexaff
Cathy Zhang, Ya Liu, Xinran Wang, Xiaoguang Wang, Stefan Kolle, Anna C. Balazs, Joanna Aizenberg

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceNanotechnologyCurvatureChemical physicsPolystyrenePolymerComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stimuli-responsive "smart" polymers have generated significant interest for introducing dynamic control into the properties of antifouling coatings, smart membranes, switchable adhesives and cell manipulation substrates. Switchable surface morphologies formed by confining stimuli-responsive gels to topographically structured substrates have shown potential for a variety of interfacial applications. Beyond patterning the equilibrium swelling behavior of gels, subjecting stimuli-responsive gels to topographical confinement could also introduce spatial gradients in the various timescales associated with gel deformation, giving rise to novel non-equilibrium morphologies. Here we show how by curing poly(N-isopropylacrylamide) (pNIPAAm)-based gel under confinement to a rigid, bumpy substrate, we can not only induce the surface curvature to invert with temperature, but also program the transient, non-equilibrium morphologies that emerge during the inversion process through changing the heating path. Finite element simulations show that the emergence of these transient morphologies is correlated with confinement-induced gradients in polymer concentration and position-dependent hydrostatic pressure within the gel. To illustrate the relevance of such morphologies in interfacial applications, we show how they enable us to control the gravity-induced assembly of colloidal particles and microalgae. Finally, we show how more complex arrangements in particle assembly can be created through controlling the thickness of the temperature-responsive gel over the bumps. Patterning stimuli-responsive gels on topographically-structured surfaces not only enables switching between two invertible topographies, but could also create opportunities for stimuli ramp-dependent control over the local curvature of the surface and emergence of unique transient morphologies. Harnessing these features could have potential in the design of multifunctional, actuatable materials for switchable adhesion, antifouling, cell manipulation, and liquid and particle transport surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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