Quasi-simultaneous radio and X-ray observations of Aql X-1 : probing low luminosities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aql X-1 is one of the best-studied neutron star low-mass X-ray binaries. It was previously targeted using quasi-simultaneous radio and X-ray observations during at least seven different accretion outbursts. Such observations allow us to probe the interplay between accretion inflow (X-ray) and jet outflow (radio). Thus far, these combined observations have only covered one order of magnitude in radio and X-ray luminosity range; this means that any potential radio–X-ray luminosity correlation, LR ∝ LXβ, is not well constrained (β ≈ 0.4–0.9, based on various studies) or understood. Here we present quasi-simultaneous Very Large Array and Swift-XRT observations of Aql X-1’s 2016 outburst, with which we probe one order of magnitude fainter in radio and X-ray luminosity compared to previous studies (6 × 1034 erg s−1 < LX <3 × 1035 erg s−1, i.e. the intermediate to low-luminosity regime between outburst peak and quiescence). The resulting radio non-detections indicate that Aql X-1’s radio emission decays more rapidly at low X-ray luminosities than previously assumed – at least during the 2016 outburst. Assuming similar behaviour between outbursts, and combining all available data in the hard X-ray state, this can be modelled as a steep β =$1.17^{+0.30}_{-0.21}$ power-law index or as a sharp radio cut-off at LX ≲ 5 × 1035 erg s−1 (given our deep radio upper limits at X-ray luminosities below this value). We discuss these results in the context of other similar studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».