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Enregistrement W2993284439 · doi:10.31612/2616-4868.4(10).2019.04

ALEXITIMY RELATIONSHIP WITH INDIVIDUALLY-TYPOLOGICAL PROPERTIES, EMOTIONAL SPHERE AND PSYCHIC STATES OF THE INDIVIDUAL

2019· article· en· W2993284439 sur OpenAlexaboutno aff
Tetiana Vasheka, Сергій Тукаєв, B.I. Palamar, O. N. Dolgova, Світлана Федорчук

Notice bibliographique

RevueClinical and Preventive Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychicPsychologySocial psychologyTypologyPsychoanalysisCognitive psychologySociologyAnthropologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to establish the psychological nature and mechanisms of the occurrence of alexithymia by analyzing its connection with the properties of the nervous system, mental states and characteristics of the emotional sphere of personality.
 Objectives of the study: to establish the level of alexithymia in the respondents; to establish the connection between alexithymia and the properties of the nervous system (the strength of the processes of excitation, inhibition, mobility of nervous processes); to find correlational links between alexithymia and mental states: emotional burnout, chronic fatigue, depression, anxiety; show the association of alexithymia with low stress resistance, neuroticism, neuroticism, and the severity of psychological stress; establish an association of alexithymia with aggression and anxiety.
 Materials and Methods: TAS-26 (Toronto Alexitimic Scale) was used to diagnose alexithymia. During the diagnostics of individual-typological properties, emotional sphere and mental states of the respondents, we used the following psycho-diagnostic methods: the technique of diagnosing Jan Strelau's temperament; E. Eysenck Personality Inventory personal questionnaire; J. Taylor's personal anxiety scale; the method of diagnostics of the level of neurosis of Wasserman; C. Spielberger's anxiety scale is a scale of personal anxiety; methods of diagnostics of emotional burnout V. Boyko and K. Maslach; the method of "degree of chronic fatigue"; the scale of psychological stress PSM-25; the Boston test for stress resistance; the technique for the diagnosis of depressive conditions V. Zhmurov; the method "Aggressive behavior" E. Ilyin, P. Kovaleva; test "Evaluation of aggressiveness in relationships" A. methods for diagnosing the type of emotional response to the influence of environmental stimuli V. Boyko Methods of mathematical statistics: to establish the type of data distribution was used nonparametric Kolmogorov-Smirnov criterion; to establish relationships between variables of applied correlation analysis using Pearson and Spearman criteria.
 Conclusions: Alexithymia was found to be associated with a weak nervous system, low stress resistance, such characteristics of the emotional realm as anxiety, depression, neuroticism, indirect verbal aggression, low levels of aggression; with mental states: chronic fatigue, emotional burnout, depression, psychological stress. The results confirm the adaptation theory of the occurrence of alexithymia, according to which, due to the weakness of the nervous system and high personal anxiety, the person adapts to stressful situations by avoiding and suppressing negative emotions, which eventually creates the impossibility of their verbal description and expression. Low levels of stress resistance lead to chronic fatigue, neuroticism, and emotional burnout, and the predominance of refractory and dysphoric reactions results in a negative vision of the situation and can provoke the development of psychosomatic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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