Modulation de l’action antimicrobienne in vitro d’extraits de plantes en condition de compétition par un dérivé de microbiote d’origine fécale porcine
Notice bibliographique
Résumé
L’incorporation de composés antimicrobiens non antibiotiques à l’alimentation des animaux est une piste abondamment explorée pour contrôler la prévalence des pathogènes et améliorer la santé intestinale générale des animaux. Certains types d’extraits de plante (EPs) et d’huiles essentielles (HEs) ont un pouvoir antimicrobien marqué in vitro, qui ne concordent pas aux résultats obtenus lors d’un passage à l’expérimentation in vivo. Cette étude a permis d’évaluer le caractère antimicrobien de plusieurs composés par diffusion sur gélose, dilution en tubes et par une méthode de dilution en tubes adaptée avec incorporation d’un dérivé de microbiote de porc.Les résultats ont permis de déterminer que le camphre, le carvacrol, le cinnamaldéhyde et l’eugénol ont la même efficacité antimicrobienne en absence qu’en présence d’un microbiote complexe. Rendant ces composés les plus pertinents dans le cadre du développement d’additifs alimentaires, des analyses métagénomiques ont été effectuées pour mesurer l’évolution (qualitative) du microbiote dans ces conditions en contact avec différentes concentrations d’HEs. Les concentrations plus élevées que la CMI avaient un impact significatif sur la diversité alpha (augmentation de la richesse et de l’Eveness) et la diversité beta. De plus, chaque HE à concentration élevée avait un impact significativement différent sur la structure et la composition microbienne. Aussi, des analyses qPCR ont également permis de quantifier des indicateurs du microbiote intestinal en présence de concentrations croissantes en HEs; diminution (significative) des Escherichia coli, stabilité des Lactobacilles pour presque toutes les concentrations et augmentation (significative) des Lachnospiraceae. Ainsi, cette étude a permis de développer un modèle in vitro permettant d’analyser l’efficacité de différents composés en présence d’un dérivé de microbiote intestinal et leur impact sur ce dernier. Cela permet de conclure que certaines HEs pourraient avoir un impact significativement différent sur le microbiote intestinal, lorsqu’elles sont utilisées à une concentration spécifique, et cette caractéristique pourrait être exploitée pour développer des additifs alimentaires efficaces ayant des effets précis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».