Short-term effects of cannabis consumption on cognitive performance in medical cannabis patients
Notice bibliographique
Résumé
This observational study examined the acute cognitive effects of cannabis. We hypothesized that cognitive performance would be negatively affected by acute cannabis intoxication. Twenty-two medical cannabis patients from Southwestern Ontario completed the study. The majority (n = 13) were male. Mean age was 36.0 years, and mean level of education was 13.7 years. Participants were administered the same brief neurocognitive battery three times during a six-hour period: at baseline (“Baseline”), once after they consumed a 20% THC cannabis product (“THC”), and once again several hours later (“Recovery”). The average self-reported level of cannabis intoxication prior to the second assessment (i.e., during THC) was 5.1 out of 10. Contrary to expectations, performance on neuropsychological tests remained stable or even improved during the acute intoxication stage (THC; d: .49−.65, medium effect), and continued to increase during Recovery (d: .45−.77, medium-large effect). Interestingly, the failure rate on performance validity indicators increased during THC. Contrary to our hypothesis, there was no psychometric evidence for a decline in cognitive ability following THC intoxication. There are several possible explanations for this finding but, in the absence of a control group, no definitive conclusion can be reached at this time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».