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Enregistrement W2993299129

Factors Affecting the Performance of Non-Permanent Medical Health Employees in the Bintang Mountains, Papua

2015· article· en· W2993299129 sur OpenAlexaboutno aff
Pasomba Palembangan, Rantetampang Rantetampang, Arie Pongtiku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sciences: Basic and Applied Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayrollPopulationGovernment (linguistics)Health careGeographyQuarter (Canadian coin)SocioeconomicsBusinessMedicineEnvironmental healthEconomic growthSociologyAccountingEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the needs of physicians in large quantities in health care facilities (health centers), especially in remote and very remote areas, the government established a policy on the placement of doctors as temporary employees through the Health Minister Regulation No. 1540 of 2002 on doctors placement policy as temporary employees. Geographical conditions in Papua, mostly mountainous areas led to difficult transportation access resulting in high transportation costs and the cost of living in the area where the charge. Besides the lack of electric utilities, telecommunication and housing adequate cause some areas to experience isolation. It is impacting the health services in the province of Papua. The research objective was to determine the factors that affect the performance of non-permanent doctor in the clinic of Bintang mountain, Papua Province. This type of research is analytic with cross sectional study. The population is all non-permanent doctors and head of the health center as a direct supervisor non-permanent doctor in Bintang Mountains District with totaling 41 people, were obtained using the total population technique. Results of the study are the effect of payroll on the performance of non-permanent doctor in Bintang Mountains (p-value 0.001) with a correlation coefficient of 0.433 (enough), there is the effect of certainty career post on the performance of non-permanent doctors in Bintang Mountains  (p-value 0.003) with coefficients correlation of 0.371 (low), there is the influence of the availability of facilities and infrastructure to the performance of non-permanent doctors in Bintang Mountains (p-value 0.004) with a correlation coefficient of 0.378 (low). There is the effect of supervision system on the performance of non-permanent doctors (p-value 0.017) with coefficients correlation of 0.301 (low), there is the influence of the security conditions on the performance of non-permanent doctors in Bintang Mountains Regency (p-value 0.008) with a correlation coefficient of 0.341 (low).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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