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Enregistrement W2993300768 · doi:10.1161/circep.119.007569

Renewal Theory as a Universal Quantitative Framework to Characterize Phase Singularity Regeneration in Mammalian Cardiac Fibrillation

2019· review· en· W2993300768 sur OpenAlexaff
Dhani Dharmaprani, Madeline Schopp, Paweł Kuklik, Darius Chapman, Anandaroop Lahiri, Lukah Dykes, Feng Xiong, Martín Aguilar, Benjamin Strauss, Lewis Mitchell, Kenneth J. Pope, Christian Meyer, Stephan Willems, Fadi G. Akar, Stanley Nattel, Andrew D. McGavigan, Anand N. Ganesan

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationFibrillationVentricular fibrillationCardiologyInternal medicinePoisson distributionIsothermal processMedicineMathematicsPhysicsStatisticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite a century of research, no clear quantitative framework exists to model the fundamental processes responsible for the continuous formation and destruction of phase singularities (PS) in cardiac fibrillation. We hypothesized PS formation/destruction in fibrillation could be modeled as self-regenerating Poisson renewal processes, producing exponential distributions of interevent times governed by constant rate parameters defined by the prevailing properties of each system. Methods: PS formation/destruction were studied in 5 systems: (1) human persistent atrial fibrillation (n=20), (2) tachypaced sheep atrial fibrillation (n=5), (3) rat atrial fibrillation (n=4), (5) rat ventricular fibrillation (n=11), and (5) computer-simulated fibrillation. PS time-to-event data were fitted by exponential probability distribution functions computed using maximum entropy theory, and rates of PS formation and destruction (λ f /λ d ) determined. A systematic review was conducted to cross-validate with source data from literature. Results: In all systems, PS lifetime and interformation times were consistent with underlying Poisson renewal processes (human: λ f , 4.2%/ms±1.1 [95% CI, 4.0–5.0], λ d , 4.6%/ms±1.5 [95% CI, 4.3–4.9]; sheep: λ f , 4.4%/ms [95% CI, 4.1–4.7], λ d , 4.6%/ms±1.4 [95% CI, 4.3–4.8]; rat atrial fibrillation: λ f , 33%/ms±8.8 [95% CI, 11–55], λ d , 38%/ms [95% CI, 22–55]; rat ventricular fibrillation: λ f , 38%/ms±24 [95% CI, 22–55], λ f , 46%/ms±21 [95% CI, 31–60]; simulated fibrillation λ d , 6.6–8.97%/ms [95% CI, 4.1–6.7]; R 2 ≥0.90 in all cases). All PS distributions identified through systematic review were also consistent with an underlying Poisson renewal process. Conclusions: Poisson renewal theory provides an evolutionarily preserved universal framework to quantify formation and destruction of rotational events in cardiac fibrillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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