Neisseria gonorrhoeae infects the heterogeneous epithelia of the human cervix using distinct mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Sexually transmitted infections are a critical public health issue. However, the mechanisms underlying sexually transmitted infections in women and the link between the infection mechanism and the wide range of clinical outcomes remain elusive due to a lack of research models mimicking human infection in vivo. We established a human cervical tissue explant model to mimic local Neisseria gonorrhoeae (GC) infections. We found that GC preferentially colonize the ectocervix by activating integrin-β1, which inhibits epithelial shedding. GC selectively penetrate into the squamocolumnar junction (TZ) and endocervical epithelia by inducing β-catenin phosphorylation, which leads to E-cadherin junction disassembly. Epithelial cells in various cervical regions differentially express carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecules (CEACAMs), the host receptor for GC opacity-associated proteins (OpaCEA). Relatively high levels were detected on the luminal membrane of ecto/endocervical epithelial cells but very low levels intracellularly in TZ epithelial cells. CEACAM-OpaCEA interaction increased ecto/endocervical colonization and reduced endocervical penetration by increasing integrin-β1 activation and inhibiting β-catenin phosphorylation respectively, through CEACAM downstream signaling. Thus, the intrinsic properties of cervical epithelial cells and phase-variation of bacterial surface molecules both play a role in controlling GC infection mechanisms and infectivity, preferential colonization or penetration, potentially leading to asymptomatic or symptomatic infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».