Cross-tolerance to Desiccation and Cold in Khapra Beetle (Coleoptera: Dermestidae)
Notice bibliographique
Résumé
Khapra beetle, Trogoderma granarium Everts, is unusual in two key respects. First, they are among the most cold hardy of stored-product insect pests even though they originate in hot and dry regions of the Indian subcontinent. Second, their larvae can enter into diapause to survive harsh environmental conditions. In the present study, we examined whether these two phenomena are related, i.e., due to cross-tolerance. Cross-tolerance is the tolerance to one ecological stress when induced by a separate stress. To investigate this, khapra beetle larvae were reared at different relative humidities (3, 28, 49, and 79%) in either nondiapausing or diapausing conditions. Then the cold tolerance of larvae was estimated by measuring mortality after different durations at -10°C. For nondiapausing larvae, relative humidity had little effect on cold tolerance with the lethal time to 50% mortality (LT50) occurring between 2 and 4 d. For diapausing larvae, cold tolerance increased with greater desiccation stress with LT50's of 5, 7, 10, and 18 d at 79, 49, 28, and 3% RH, respectively. This suggests that the physiological mechanisms that protect diapausing larvae from desiccation may also increase cold tolerance, even though these insects may rarely be exposed to low temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».