Evaluation of the MIKE SHE Model in a Cold Region
Notice bibliographique
Résumé
Given its rapid urbanization, the Canagagigue Creek watershed, located in Grand River Basin (Ontario, Canada), is subjected to shifting hydrological patterns. Consequently, surface runoff was simulated using a watershed-scale model MIKE SHE. The model was calibrated with four years of data and validated with another four years data. Satisfactory levels of overall correlation (R2) between monitored and model-simulated monthly runoff were: 0.87 and 0.77 for the calibration and validation periods, respectively. Corresponding values of the Nash-Sutcliffe coefficient, 0.86 and 0.75, were similar. The model was also used to simulate different management scenarios, urbanization, deforestation, conversion of pastureland into agriculture, diversification of corn system into cash crops, and application of tile drainage. Urbanization showed little impact on surface runoff as increase in urbanized area was a small fraction of the watershed area. Deforestation considerably increased (11%) the total flow. Change in cropping patterns and installation of drainage system had marginal impacts on the surface runoffs. Overall, the model was able to simulate surface runoff reasonably well on monthly and annual basis, although slightly poorer on daily basis. It was concluded that the model could be used to investigate hydrological behaviour of the watersheds in cold climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».