The correlation Between Vitamin D Metabolite Levels With Relapse Rate And Disability In Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis is a major cause of disability in young adults. Vitamin D is a potent immunomodulator and the protective effect of Vitamin D on multiple sclerosis is supported by the reduced risk associated with sun exposure and use of Vitamin D supplements. Moreover, high circulating levels of Vitamin D have been associated with lower risk of multiple sclerosis. Objectives : The aim of this study is to clarify the relationship between vitamin D metabolite level and disability and relapse rate in multiple sclerosis . Methods: Fifty four Multiple sclerosis patients fulfilling McDonald's criteria and 70 controls matched in age, sex and same geographical areas,35 (64.8 %) patients were with relapsing remitting type,9 (16.6 %) patients were primary progressive type and 10 (18.6 %) patients were secondary progressive type. For the control group, 28 of them were with non-MS demyelinated neurological diseases including 18 with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, 6 were Gillian Barrie syndrome and 4 were acute demyelinating encephalomyelitis, and the remaining forty two were apparently healthy controls. All multiple sclerosis patients and controls are subjected to assessment of 25(OH) D serum level by RIA. Results: very high statistically significant difference between patients and controls, also very high statistically significant negative correlation in all patients, and disability and relapse rate . Conclusion: There is an important role of vitamin D in outcome of multiple sclerosis and the relapsing rate of the relapsing remitting type Keywords: multiple sclerosis,vitamin D,relapse,disability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».