Nanotechnology meets atopic dermatitis: Current solutions, challenges and future prospects. Insights and implications from a systematic review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis is a chronic, relapsing, non-contiguous, exudative eczema/dermatitis, which represents a complex, multi-factorial disorder, due to an impairment of the stratum corneum barrier. Currently available drugs have a low skin bioavailability and may give rise to severe adverse events. Nanotechnologies, including nano-particles, liposomes, nano-gels, nano-mixtures, nano-emulsions and other nano-carriers, offer unprecedented solutions to these issues, enabling: i) the management of different clinical forms of atopic dermatitis, especially the recalcitrant ones, i) a better bio-availability and trans-dermal drug targeted delivery at the inflammation site, ii) dose control, iii) significant improvements both in clinical symptoms and immune responses, iv) with less adverse events being reported and a better safety profile. However, some nano-sized structures could amplify and even worsen symptoms in particularly susceptible individuals. Furthermore, most studies included in the present systematic review have been conducted in-vitro or in-vivo, with few randomized controlled clinical trials (RCTs). Future investigations should adopt this design in order to enable scholars achieving robust findings and evidence. Therefore, given the above-mentioned shortcomings, further research in the field is urgently warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle