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Enregistrement W2993335850 · doi:10.1093/jas/skz258.146

80 Effects of macronutrient composition of milk replacer on body composition and intestinal development in neonatal dairy calves

2019· article· en· W2993335850 sur OpenAlexaff
A.C. Welboren, B. Hatew, L.N. Leal, J. Martín‐Tereso, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoseColostrumComposition (language)Animal scienceSmall intestineBiologyFood scienceChemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most milk replacers (MR) contain a higher lactose:fat ratio compared to whole milk, potentially affecting nutrient absorption and use by the calf. This study evaluated how body composition and intestinal development were affected when lactose was replaced with fat in MR. Thirty-four calves (43.3 ± 0.8 kg) were blocked (BW and dam parity), and randomly assigned to a high-lactose (43.8% lactose and 17.1% crude fat) or high-fat (37.9% lactose and 23.4% crude fat) MR. Calves were fed pooled colostrum within 2 h (18% of metabolic body weight (MBW)) and 12 h (9 %MBW) postnatal, followed by MR feeding (18 %MBW) twice daily. Calves were weighed pre-prandially at birth and on d 7. Calves were euthanized on d 7 to sample intestinal tissue and analyze body composition using dual-energy x-ray absorptiometry. Samples of intestinal segments were processed to evaluate histomorphology using bright-field microscopy. Data were analyzed using PROC MIXED in SAS software. Total gain (3.90 vs. 2.29 ± 0.38 kg, P = 0.01) and gain:ME intake (44.64 vs. 28.61 ± 4.32 kg, P = 0.02) were greater for high-fat compared to high-lactose calves, whereas body composition was unaffected (P = 0.13). Proportionally, the large intestine was 0.11 ± 0.02 %BW heavier (P = 0.03) in high-fat calves compared to high-lactose calves, while their small intestine tended to be 0.16 ± 0.06 %BW heavier (P = 0.09). Small and large intestine length did not differ (P = 0.96). High-fat calves had wider villi (125.41 vs. 96.58 µm, P = 0.05) in the jejunum but shorter villi (414.17 vs. 470.96 µm, P = 0.02) in the ileum compared to high-lactose calves. Macronutrient composition affected intestinal histomorphology and improved efficiency of ME use for BW gain. Understanding how fat (including its source) influences nutrient efficiency in dairy calves may improve nutritional strategies on farm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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