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Enregistrement W2993346815 · doi:10.3390/mi10120851

A New Microfluidic Platform for Studying Natural Killer Cell and Dendritic Cell Interactions

2019· article· en· W2993346815 sur OpenAlexafffund
Jolly Hipolito, Hagit Peretz‐Soroka, Manli Zhang, Ke Yang, Soheila Karimi‐Abdolrezaee, Francis Lin, Sam K. P. Kung

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrofluidicsCellDendritic cellNatural (archaeology)NanotechnologyBiologyCell biologyImmunologyMaterials scienceImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of the bi-directional natural killer–dendritic cell crosstalk in coordinating anti-tumour and anti-microbial responses in vivo has been well established. However, physical parameters associated with natural killer–dendritic cell interactions have not been fully elucidated. We have previously used a simple “Y” shaped microfluidic device to study natural killer cell-migratory responses toward chemical gradients from a conditioned medium of dendritic cells. There are, however, limitations of the Y-shaped microfluidic devices that could not support higher throughput analyses and studies of cell–cell interactions. Here, we report two novel microfluidic devices (D3-Chip, T2-Chip) we applied in advanced studies of natural killer-cell migrations and their interactions with dendritic cells in vitro. The D3-Chip is an improved version of the previously published Y-shaped device that supports high-throughput analyses and docking of the cells of interest in the migration assay before they are exposed to a chemical gradient. The T2-Chip is created to support analyses of natural killer–dendritic cell cell–cell interactions without the requirement of promoting a natural killer cell to migrate long distances to find a loaded dendritic cell in the device. Using these two microfluidic platforms, we observe quantitative differences in the abilities of the immature and lipopolysaccharide-activated mature dendritic cells to interact with activated natural killer cells. The contact time between the activated natural killer cells and immature dendritic cells is significantly longer than that of the mature dendritic cells. There is a significantly higher frequency of an immature dendritic cell coming into contact with multiple natural killer cells and/or making multiple simultaneous contacts with multiple natural killer cells. To contrast, an activated natural killer cell has a significantly higher frequency of coming into contact with the mature dendritic cells than immature dendritic cells. Collectively, these differences in natural killer–dendritic cell interactions may underlie the differential maturation of immature dendritic cells by activated natural killer cells. Further applications of these microfluidic devices in studying natural killer–dendritic cell crosstalk under defined microenvironments shall enrich our understanding of the functional regulations of natural killer cells and dendritic cells in the natural killer–dendritic cell crosstalk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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