Assessing service and treatment needs and barriers of youth who use illicit and non-medical prescription drugs in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Illicit drug use rates are high among Canadian youth, and are particularly pronounced in Northern Ontario. The availability and accessibility of effective substance use-related treatments and services are required to address this problem, especially among rural and remote Northern communities. In order to assess specific service and treatment needs, as well as barriers and deterrents to accessing and utilizing services and treatments for youth who use illicit drugs in Northern Ontario, we conducted the present study. METHODS: This study utilized a mixed-methods design and incorporated a community-based participatory research approach. Questionnaires were administered in conjunction with audio-recorded semi-structured interviews and/or focus groups with youth (aged 14-25) who live in Northern Ontario and use illicit drugs. Interviews with 'key informants' who work with the youth in each community were also conducted. Between August and December 2017, the research team traveled to Northern Ontario communities and carried out data collection procedures. RESULTS: A total of 102 youth and 35 key informants from eleven different Northern Ontario communities were interviewed. The most commonly used drugs were prescription opioids, cocaine and crack-cocaine. Most participants experienced problems related to their drug use, and reported 'fair' mental and physical health status. Qualitative analyses highlighted an overall lack of services; barriers to accessing treatment and services included lack of motivation, stigmatization, long wait-lists and transportation/mobility issues. Articulated needs revolved around the necessity of harm reduction-based services, low-threshold programs, specialized programming, and peer-based counselling. CONCLUSIONS: Although each community varied in terms of drug use behaviors and available services, an overall need for youth-specific, low-threshold services was identified. Information gathered from this study can be used to help inform rural and remote communities towards improving treatment and service system performance and provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».