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Enregistrement W2993376512 · doi:10.1111/imig.12678

Breaking Down the Binary: Layers of Vulnerability among Internally and Internationally Mobile Workers in the Context of Southern Africa

2019· article· en· W2993376512 sur OpenAlexafffund
Denboy Kudejira

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Science Foundation, United Arab Emirates
Mots-clésVulnerability (computing)Context (archaeology)LegislationAgricultureGovernment (linguistics)Face (sociological concept)Work (physics)ProductivityPolitical scienceEconomic growthBusinessDevelopment economicsSociologyEconomicsGeographyLawComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The end of apartheid in 1994 heralded a new era in South Africa's migrant labour recruitment system. The new democratic government spearheaded reforms to improve labour relations and recruitment practices in the agriculture sector. Using a layered vulnerability analysis framework, this article describes how the recruitment of migrants for agricultural work has shifted since the end of apartheid. Findings from an ethnographic study of undocumented Zimbabwean migrants in the Limpopo province show that the post‐apartheid reforms have not effectively tackled the vulnerabilities which undocumented agricultural workers face. The lack of a coordinated recruitment system motivates farmers to employ strategies which expose migrants to various layers of vulnerability. A win‐win outcome could be achieved by implementing a recruitment programme that does not impose stringent requirements on migrant agricultural workers. Pursuing this approach would reduce the vulnerabilities that the migrants face, enhance adherence to legislation and promote efficiency in agricultural productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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