Diverse Representation in Nursing Leadership: Developing a Shared Position Statement on Allyship
Notice bibliographique
Résumé
Diversity initiatives are being implemented widely within academia and society more broadly; however, the School of Nursing (SoN) at Dalhousie University in Halifax, Nova Scotia, Canada, is taking an innovative approach. Faculty members recognized the need to support students at the graduate and undergraduate levels from Black, Indigenous, LGBTQ2S (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer, and Two-Spirit), and International communities in a student-led initiative with the mission to promote diversity, inclusion, and equity within the SoN. This coalition seeks to offer students who are often rendered invisible within the academy and society more broadly in relation to dominant cultures and normative expectations an opportunity to build relationships and expose shared histories of oppression in such a way that issues of social justice are uncovered. In response to nursing students and faculty who self-identify as members of dominant groups and who sought inclusion as allies, the leaders of the student community groups recognized a need to develop a position statement on allyship. The collaboration that transpired between the four groups of communities to develop the position statement led to the formation of the Student Equity Coalition. This article begins with the authors' definition of allyship, followed by a description of the context in which this unique initiative is taking place, the rationale behind developing a shared position statement on allyship, and the significance of this work in positioning and supporting nursing students of minority status as emerging nurse leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».